生成AIを使った検索では、答えが文章の形で示されます。「業務システムの開発を相談できる会社は?」「マーケティング支援会社を比較したい」といった質問に、AIが会社名や特徴をまとめて答えるため、そこで社名が挙がらない企業は、比較や検討の候補に入らないおそれがあります。
このとき、AIが参考にするのは自社サイトだけではありません。業界媒体の記事、比較記事やまとめ記事、パートナー企業の紹介ページなど、自社サイトの外で第三者が書いた情報も、AIが「この会社は何をしている会社か」を判断する材料になると考えられます。
この記事では、BtoB企業のマーケティング・DX推進の担当者に向けて、「AI検索 ブランド言及」を増やすために社外の情報をどう整えるか、何を確認し、どの順番で取り組むかを整理します。
AI検索におけるブランド言及とは、生成AIの回答の中で自社の社名やサービス名が触れられることを指します。リンク付きで紹介される場合もあれば、社名だけが文章中に出てくる場合もあります。どちらの場合も、利用者の印象に残り、次の検索や問い合わせにつながる入口になります。
自社サイトに事業内容を詳しく書くことは基本として欠かせません。ただし、自社サイトの情報は本人による説明です。AIが複数の候補から回答をまとめるとき、自社の説明だけでなく、第三者がその会社をどう説明しているかも参考にしていると考えられます。
そのため、自社サイトの説明と社外の説明が一致していること、社外でも自社が適切な文脈で紹介されていることが、AI検索で社名が挙がるための土台になります。
社外の情報を見直すときは、次の観点を意識すると整理しやすくなります。
いきなり露出を増やそうとする前に、現状を把握しておくことが大切です。現状がわからないまま施策を進めると、効果の確認も改善の判断もしにくくなります。
まず、主要な生成AIサービスで、自社に関係する質問を試してみます。質問は大きく次の種類に分けておくと、結果を比べやすくなります。
社名を含む質問では、説明が正確かどうかを確認します。課題やおすすめを尋ねる質問では、自社が候補に挙がるか、挙がる場合はどのような説明とともに紹介されるかを確認します。AIの回答は、質問の書き方や時期によって変わることがあります。一度の結果で判断せず、同じ質問を定期的に試して記録しておくと、変化を追いやすくなります。
次に、自社サイト以外で自社に触れているページを洗い出します。社名やサービス名で検索し、見つかったページを一覧にまとめます。
一覧には、掲載先、掲載日、紹介されている内容、情報の正確さ、更新が必要かどうかを記録しておきます。これが以降の作業の基準になります。
棚卸しの中で特に注意したいのが、社名やサービス名の表記ゆれです。正式名称、略称、英語表記、旧社名、旧サービス名が混在していると、同じ会社として認識されにくくなるおそれがあります。
自社サイトの会社概要を基準として、社名の正式表記、事業内容を一文で説明する文、主要サービス名の表記を社内で決めておきます。社外の担当者に情報を渡すときも、この表記を使ってもらうようにします。
現状を把握したら、社外の情報を種類ごとに確認していきます。ここでは、BtoB企業にとって影響が大きいと考えられる情報源ごとに、確認ポイントを整理します。
業界媒体や専門メディアは、その分野に詳しい第三者が書いた情報として扱われやすく、専門性を伝える場として重要です。
掲載を増やすことだけを目的にするのではなく、自社が得意とするテーマで、継続して名前が出る状態を目指すことがポイントです。
見込み顧客が選定段階で読む比較記事やまとめ記事は、AIが「おすすめ」や「比較」の質問に答える際の材料になりやすい情報です。
誤った情報が掲載されている場合は、運営者に根拠となる自社ページを示して、修正を依頼します。新たな掲載を相談する際も、事実に基づく情報提供にとどめ、掲載内容の判断は運営者に委ねる姿勢が大切です。
BtoB企業の場合、顧客によるレビューや、セミナー登壇、業界誌への寄稿なども、第三者の視点から自社の専門性を示す情報になります。
レビューを依頼する場合は、内容を指定したり、謝礼と引き換えに好意的な評価を求めたりしないよう注意が必要です。広告であることを隠した依頼は、法令上の問題やブランドの信頼低下につながるおそれがあります。
パートナー企業の紹介ページ、業界団体の会員一覧、企業データベースは、見落とされやすい一方で、会社の基本情報を裏付ける情報源になります。
一件ずつの影響は小さく見えても、こうした情報の一貫性が、AIが会社を正しく理解するための土台になります。
確認すべき項目は多くありますが、限られた人員で一度にすべて進めるのは難しいものです。次の順番で取り組むと、手戻りを減らしながら進められます。
上位の項目ほど、短期間で着手でき、かつ他の施策の効果を左右する土台になります。発信を増やす前に、まず「正しく、そろった情報」がある状態を整えることが重要です。
AI検索でのブランド言及は、新しいテーマであるがゆえに、誤解に基づいた進め方も起こりがちです。次の点に注意しましょう。
社外の情報を整える作業は、マーケティング部門だけで完結しないことが多くあります。広報、営業、事業部門、パートナー窓口など、社外との接点を持つ部署が関わるためです。
一度整えて終わりではなく、事業の変化に合わせて情報を更新し続けることが、AI検索で社名が挙がる状態を保つうえで欠かせません。
AI検索で社名が挙がるかどうかは、自社サイトの情報だけでなく、業界媒体、比較記事、パートナー企業のサイトなど、社外で第三者がどう紹介しているかにも左右されます。
派手な施策よりも、正確で一貫した情報を社内外にそろえることが、AI検索時代のブランド言及の土台になります。
ハイ・ヴァーチュ・ラボは、AI駆動開発・システムインテグレーション・マーケティングを一気通貫で提供するテクノロジーパートナーです。プロジェクトの立ち上げから収益化まで、すべての工程を網羅しています。
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