構造の整理
- プログラム構成図
- クラス/コンポーネント関係
- システム構成
AI REVERSE ENGINEERING
仕様書がない、担当者が退職した、内部構造が分からない。HVLでは、既存システムをAIとエンジニアで解析し、構造・処理・データの関係を整理します。
AIによる解析結果をそのまま確定情報とはせず、エンジニアが確認し、対象システムから読み取れる構造・処理・データの関係を整理します。調査結果をもとに、改善や刷新を検討できる状態を目指します。
掲載内容は成果物の例です。実際の成果物、形式、詳細度は、対象システム、利用可能な情報、調査目的、契約範囲により異なります。
解析結果をもとに、リファクタリングや保守方法の見直しを検討します。
システム刷新、モダナイゼーション、クラウド移行などの選択肢を整理します。
必要に応じて、AI駆動開発、再開発、運用保守について検討します。
解析後の対応可否と範囲は、対象システムの状態、権限、技術条件、契約内容を確認して判断します。
ご相談いただけます。利用可能なソースコード、設定情報、運用資料、関係者への確認可否などを伺い、調査可能な範囲を整理します。
対象言語、依存関係、ビルド環境、実行環境などにより異なります。まず対象資産を確認し、ソースコードから確認できる範囲と追加情報が必要な範囲を整理します。
ソースコード、既存の仕様書・設計書、構成情報、データ定義、ログ、運用手順など、利用可能な資料を確認します。必要資料は対象システムと調査目的により異なります。
構成図、処理フロー、データ構造、仕様整理などが成果物の例です。実際の形式と範囲は、対象システムと契約内容に応じて決定します。
ご相談いただけます。ただし、契約上の権限、資料やソースコードの利用条件、関係者との役割分担を確認する必要があります。
解析結果を踏まえたリファクタリング、刷新、移行、開発、運用保守についてもご相談いただけます。実施可否と範囲は解析結果を確認して判断します。
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利用可能な資料やソースコード、整理したい目的を伺い、調査範囲を検討します。