AI検索 診断の項目と選び方｜結果から施策の優先順位を決める進め方

見込み顧客が製品やサービスを調べるときは、検索結果のリンクを一つずつ開いて比べるだけではありません。AIの回答で候補の概要をまとめてつかむ使い方も広がっています。BtoBの購買検討では、比較検討の早い段階で「どの会社が候補に挙がるか」「各社がどう説明されるか」が決まりやすくなります。このとき、AIの回答に自社が出てこなかったり、古い情報や不正確な説明のまま紹介されたりすると、検討の入口で候補から外れるおそれがあります。

そこで役立つのが「AI検索 診断」です。この記事では、BtoB企業のマーケティング・DX推進の担当者に向けて、自社サイトのAI検索での見え方を診断する項目、診断サービスの選び方、診断結果から施策の優先順位を決める進め方を、実務でそのまま使える形で解説します。

AI検索 診断とは｜従来のSEO診断との違い

AI検索 診断とは、生成AIを使った検索や対話型AIに、自社や自社の商材に関わる質問をしたとき、どのような回答が返ってくるかを調べ、自社の見え方を評価する取り組みです。AIO診断、GEO診断、LLMO診断などと呼ばれることもあります。名前は違っても、AIの回答のなかで自社がどう扱われているかを確かめる、という目的はおおむね共通しています。

従来のSEO診断は、検索結果での掲載順位、サイトの技術的な問題、キーワードごとの流入などを主に見ます。一方、AI検索 診断では、順位ではなく「回答に名前が出るか」「どう説明されるか」「どの情報源が参照されているか」が中心になります。リンクの一覧を見るのではなく、AIが組み立てた文章の中身を評価する点が大きな違いです。

ただし、両者は切り離せません。AIが回答を組み立てるときには、Web上の公開情報が参照されることが多いため、サイトの情報構造や記事の質といったSEOの土台が、そのままAI検索での見え方にも影響します。SEOとAI検索対策の関係は、AIO対策とSEOの違いと選ばれるメディアの条件で詳しく整理しています。

自社サイトのAI検索での見え方を診断する項目

AI検索 診断で確認する項目は、大きく「回答の中身」と「回答を支える自社の情報」に分けて考えると整理しやすくなります。前者はAIの回答そのものを見る項目、後者は回答のもとになる自社サイトや外部情報の状態を見る項目です。

回答に自社が登場するか（言及の有無と位置づけ）

まず確認したいのは、自社の商材カテゴリに関する質問をしたとき、回答に自社名やサービス名が出てくるかどうかです。出てくる場合は、候補の一つとして並べられているのか、特定の用途に強い会社として紹介されているのか、といった位置づけも記録します。社名だけでなく、サービス名や製品名で言及されるケースもあるため、表記ゆれも含めて確認します。

説明内容が正確か（事業内容・強み・対象顧客）

自社が登場した場合は、その説明が正しいかを確かめます。事業内容、提供しているサービスの範囲、対象とする業種や企業規模、強みの説明などが、現在の自社の実態と合っているかを見ます。終了したサービスが現役のように紹介されている、旧社名や旧ブランド名のまま説明されている、といったずれは早めに見つけたい項目です。

どの情報源が参照されているか

回答に引用元や参照リンクが示される場合は、それが自社サイトなのか、外部のメディア、比較サイト、口コミサイトなのかを記録します。自社サイトがほとんど参照されていないなら、AIが自社の公式情報を読み取りにくい状態になっている可能性があります。逆に、意図しない外部情報が主な参照元になっている場合は、その情報の内容も確認します。

競合と比べてどう扱われているか

同じ質問で、競合他社がどう紹介されているかも比較します。自社だけを見ても、それが良い状態なのか悪い状態なのかは判断しにくいためです。どの会社が候補に挙がりやすいか、各社がどのような特徴で説明されているかを並べると、自社の打ち出し方で不足している点が見えてきます。

サイトの技術的な読み取りやすさ

回答の中身に加えて、自社サイトがAIやクローラーにとって読み取りやすい状態かも確認します。主なポイントは、重要なページがクロールやインデックスの対象になっているか、見出し構造が整理されているか、会社情報やサービス情報が構造化データで示されているかです。構造化データの実装範囲や検証方法は、BtoBサイト向けの構造化データとAI検索対策の実装範囲・検証手順で解説しています。

Web上の情報の一貫性

自社サイト、会社概要ページ、プレスリリース、外部の企業データベースなどで、社名表記、所在地、サービス名、事業内容の説明がそろっているかを確認します。情報が食い違っていると、AIがどれを正しい情報として扱うかが安定せず、説明がぶれる原因になります。

ここまでの項目を、確認する内容と見るべきポイントで整理すると次のようになります。

表のとおり、回答の中身に表れた問題の原因は、多くの場合、自社サイトや外部情報の状態にあります。診断では、回答と原因の両方を確認できるかが重要です。

診断の前に決めておくこと｜質問の設計と記録の方法

AI検索 診断の質は、どのような質問でAIの回答を調べるかで大きく変わります。思いつきで数個の質問を試すだけでは、偶然の結果に振り回されがちです。診断の前に、質問の設計と記録の方法を決めておきましょう。

見込み顧客が実際にしそうな質問を洗い出す

質問は、自社が答えてほしい質問ではなく、見込み顧客が検討の各段階で実際にしそうな質問から作ります。たとえば次のような段階に分けて洗い出すと、抜け漏れが減ります。

• 課題の認識段階：「〇〇の業務を効率化する方法は」など、課題そのものに関する質問
• 解決策の比較段階：「〇〇ツールの選び方」「〇〇の外注先を比較したい」など、手段を比べる質問
• 候補の絞り込み段階：「〇〇に強い会社は」「〇〇向けのサービスのおすすめは」など、会社やサービスを探す質問
• 指名での確認段階：「（自社名）とはどんな会社か」「（自社サービス名）の特徴は」など、自社を名指しする質問

営業部門やカスタマーサポート部門が日ごろ受けている質問も、質問設計の材料になります。商談で必ず聞かれる比較ポイントは、AIにも聞かれている可能性が高いと考えられます。

回答のばらつきを前提に記録する

AIの回答は、同じ質問でもタイミングや聞き方によって変わることがあります。そのため、一回の結果だけで判断せず、同じ質問を複数回試す、複数のAIサービスで試す、といった形でばらつきを確かめます。記録する際は、日付、使ったAIサービス、質問文、回答全文、参照元を残しておくと、次回の診断と比べやすくなります。

質問文と記録の形式を固定しておけば、施策の前後で同じ条件のまま比較できます。これが、後で効果を確かめるときの基準になります。

AI検索 診断の主な実施方法と特徴

AI検索 診断の実施方法は、大きく分けて、社内で手作業で行う方法、ツールを使う方法、専門会社の診断サービスを利用する方法の三つがあります。それぞれ得意なことと限界が異なるため、目的に合わせて使い分けます。

最初の一歩として社内で試し、課題が見えたらツールや専門会社の診断で深掘りする、という段階的な進め方も現実的です。ツールの選び方は、企業規模・予算で選ぶAI検索対策ツールの比較基準も参考にしてください。

AI検索 診断サービスの選び方｜比較のチェックポイント

診断サービスは名前が似ていても、何を調べ、何を納品し、診断後にどこまで関わるかがサービスごとに異なります。料金の高い安いだけで決めず、次のポイントを確認しましょう。

何を、どの範囲で調べるのかを確認する

対象となるAIサービスの種類、質問の数と設計方法、同じ質問を何回試すか、競合との比較を含むかを確認します。特に、質問を誰がどう設計するかは重要です。自社の見込み顧客の検討プロセスを踏まえて質問が作られていないと、診断結果が実態から離れてしまいます。

原因の分析まで含まれているかを確認する

AIの回答を記録して並べるだけの診断と、回答の背景にあるサイトの構造や情報の状態まで分析する診断とでは、得られるものがまったく違います。「回答に自社が出てこない」という結果だけでは、次に何をすべきか決められません。原因の仮説と、それに対応する改善策が示されるかを確認しましょう。

診断後の支援とのつながりを確認する

診断はあくまで出発点です。診断結果をもとに、社内で施策を進めるのか、外部の支援を受けるのかによって、必要な納品物は変わります。診断後の支援を依頼する可能性があるなら、診断した会社がどこまで対応できるかも確認しておくと、引き継ぎの手間を減らせます。

比較の際に使えるチェックリストを表にまとめました。

このチェックリストを使って、複数のサービスに同じ質問をして回答を比べると、違いを判断しやすくなります。診断だけでなく、その後の対策を依頼する会社まで比べたい場合は、AI検索対策会社の比較軸と提案書の見極め方もあわせて確認してください。

診断結果の読み方｜回答と原因を分けて整理する

診断結果を受け取ったら、まず「AIの回答に表れた現象」と「その原因と考えられるもの」を分けて整理します。現象だけを見て対策を始めると、本来の原因に手が届かず、手間をかけても見え方が変わらないことがあります。

• 現象の例：自社が回答に出てこない、説明が古い、強みが伝わっていない、競合ばかり挙がる
• 原因の例：該当するテーマのページが自社サイトにない、重要ページが検索エンジンに認識されていない、サービス内容の説明があいまい、外部情報と自社情報の表記が食い違っている

一つの現象に複数の原因が関わっていることも珍しくありません。たとえば「自社が回答に出てこない」原因として、テーマに対応するページがないことと、既存ページの説明が抽象的すぎることが同時に起きている場合があります。原因ごとに分けて書き出すと、次の優先順位づけがしやすくなります。

また、診断結果は特定の時点の記録だと捉えることが大切です。AIの回答は変わりうるため、一度の結果で一喜一憂せず、同じ条件で定期的に確認して傾向を見ていく姿勢が求められます。

診断結果から施策の優先順位を決める進め方

診断で課題が洗い出せても、すべてに同時に取り組むのは現実的ではありません。限られた人員と予算で成果につなげるには、優先順位をつけて順番に進める必要があります。ここでは、実務で使える進め方を手順で紹介します。

手順1：課題を「誤り」「不足」「弱さ」に分類する

洗い出した課題を、性質ごとに分類します。「誤り」は事実と違う説明や古い情報など、放置すると誤解を招く課題です。「不足」は、テーマに対応するページや情報がそもそも存在しない課題です。「弱さ」は、情報はあるものの、競合と比べて説明が伝わりにくい、根拠が薄いといった課題です。一般的には、誤りの修正を最優先にし、次に不足を埋め、そのうえで弱さを改善する順番が考えやすくなります。

手順2：事業への影響度と対応のしやすさで評価する

分類した課題を、事業への影響度と対応のしやすさの二つの軸で評価します。影響度は、その質問をする見込み顧客が商談につながりやすいか、自社の主力商材に関わるかで判断します。対応のしやすさは、社内で完結できるか、開発部門や外部の協力が必要か、どの程度の工数がかかるかで判断します。

この表のように整理すると、何から始めるかを社内で説明しやすくなります。特に「最優先」と「計画して実施」の区分を明確にしておくと、短期で手を打つものと中長期で取り組むものを分けて進められます。

手順3：担当部門と効果の確かめ方を決める

優先順位が決まったら、施策ごとに担当部門と効果の確かめ方を決めます。AI検索対策は、マーケティング部門だけでなく、Webサイトを管理する部門、広報部門、開発部門などにまたがりやすいため、誰が何をするかをはっきりさせることが欠かせません。効果の確かめ方は、診断時と同じ質問文と記録形式で再確認するのが基本です。条件をそろえることで、施策による変化を比べやすくなります。

施策にかかる費用の見積もりや、内製と外注の判断については、AI検索対策の費用の内訳と見積もりの読み方で詳しく解説しています。

AI検索 診断でつまずきやすい点と対処

AI検索 診断を進めるうえで、担当者がつまずきやすい点と、その対処をまとめます。

• 一回の結果で判断してしまう：AIの回答は変わりうるため、同じ質問を複数回、複数のAIサービスで確かめます。記録形式を固定し、時点ごとの傾向で判断します。
• 質問が自社目線に偏る：自社が答えてほしい質問ばかりでは、見込み顧客の実態とずれます。営業やサポートが受けている質問をもとに設計し直します。
• 回答の記録だけで終わる：回答を集めても、原因を分析しないと施策につながりません。現象と原因を分けて整理し、原因ごとに対策を考えます。
• 施策がマーケティング部門で止まる：サイト改修や情報の統一には他部門の協力が必要です。優先順位の表を使って、社内で目的と順番を共有します。
• 効果をすぐに求めすぎる：サイトの改善がAIの回答に反映されるまでには時間がかかることがあります。中長期の取り組みとして計画し、定期的に診断を繰り返します。

どれも、診断を「一度きりの点検」ではなく「継続的な改善の起点」として扱うことで避けやすくなります。

HVLでの進め方

ハイ・ヴァーチュ・ラボは、AI駆動開発・システムインテグレーション・マーケティングを一気通貫で提供するテクノロジーパートナーです。AI検索での見え方の改善については、GEO・AI検索対策支援として取り組んでいます。

GEO・AI検索対策支援では、現状診断、戦略設計、記事制作、構造化データの実装、効果測定、研修を基本的にすべて提供する体制をとっています。ただし一律のパッケージを押しつけるのではなく、要望に応じて対応範囲を決めてから開始する進め方です。

進め方としては、1か月目に現状診断を行い、提案する流れです。そのうえで、1〜3か月目で環境整備を行い、4か月目から運用しながら改善するという段階を踏みます。診断で見えた課題に優先順位をつけ、土台を整えてから運用改善に移るという点で、この記事で紹介した進め方と同じ考え方に立っています。

料金の目安は月額30万円〜（税別。要望・対応領域により異なる）で、期間は12か月〜です。支援の詳細はGEO・AI検索対策支援のサービスページで紹介しています。

よくある質問

AI検索 診断は無料でも受けられますか？

無料で使えるツールや簡易的な診断もあり、現状をざっくり把握する目的であれば役立ちます。ただし、質問の設計、回答のばらつきの確認、原因の分析まで含まれているかは診断ごとに異なるため、範囲と納品物を事前に確認することをおすすめします。

SEO診断を受けていれば、AI検索 診断は不要ですか？

SEO診断は検索順位やサイトの技術的な問題を中心に見るため、AIの回答で自社がどう説明されているかまでは分かりません。サイトの土台は共通する部分が多いものの、AI検索での見え方は別途確認する必要があります。

診断の結果、自社がAIの回答に出てこない場合はまず何をすべきですか？

まず、その質問に対応するページが自社サイトにあるか、重要ページが検索エンジンに認識されているかを確認します。そのうえで、事業内容やサービスの説明があいまいになっていないか、外部情報と表記が食い違っていないかを順に見直します。

AI検索の診断はどのくらいの間隔で行えばよいですか？

AIの回答は変わりうるため、一度で終わらせず、施策の実施前後や定期的なタイミングで繰り返すことが大切です。同じ質問文と記録形式を使い続けると、変化を比べやすくなります。

まとめ

AI検索 診断は、AIの回答のなかで自社がどう扱われているかを確かめ、改善の起点をつくるための取り組みです。診断では、言及の有無、説明の正確さ、参照元、競合との比較、サイトの技術的な読み取りやすさ、情報の一貫性を確認します。回答の中身と、その原因となる自社の情報の状態を、あわせて見ることが重要です。

診断サービスを選ぶ際は、何をどの範囲で調べるか、原因の分析まで含まれるか、診断後の支援とつながるかを比べましょう。診断結果を受け取ったら、課題を「誤り」「不足」「弱さ」に分類し、事業への影響度と対応のしやすさで優先順位をつけ、担当部門と効果の確かめ方を決めて進めます。

自社のマーケティングの現状を整理し、AI検索対策を含めて何から手をつけるべきかを知りたい場合は、無料マーケティング診断をご活用ください。現状を客観的に把握することが、優先順位を決める第一歩になります。