生成AI利用で情報漏洩が起こる背景
生成AIは文章作成や企画立案、顧客対応など幅広い業務で活用が進んでいます。一方で、入力した情報の扱いやツールの設定次第では、意図せず社外に情報が流出するリスクが伴います。BtoB企業のマーケティングやDX推進を担当する方にとって、生成AIの利便性とリスクの両面を理解し、自社に合った対策を講じることが重要な課題となっています。
社内の生成AI利用における情報漏洩リスクの洗い出し
対策を検討する前に、まず自社内でどのような場面で生成AIが使われているかを把握する必要があります。部署やチームごとに利用目的やツールが異なるため、利用実態の洗い出しから着手することが出発点になります。
どの業務で生成AIが使われているかを確認する
マーケティング資料の作成、議事録の要約、問い合わせ対応の下書きなど、生成AIが使われている業務を一覧化します。あわせて、無料版・個人アカウント・法人契約のいずれを利用しているかも確認しておくと、リスクの所在が見えやすくなります。
入力される情報の種類を把握する
顧客情報、取引先情報、未公開の企画内容など、どのような情報がプロンプトに入力される可能性があるかを洗い出します。業務フローの中で機密情報に触れる工程を特定することが、対策の優先順位付けにつながります。
入力・出力・運用の3つの観点でリスクを整理する
生成AIの情報漏洩リスクは、情報の流れに沿って整理すると把握しやすくなります。
入力時のリスク
機密情報や個人情報をプロンプトに入力してしまうことで、サービス提供事業者側にデータが渡る可能性があります。入力内容が学習データとして扱われる設定になっている場合、意図しない形で情報が再利用されるおそれもあります。
出力時のリスク
生成された回答をそのまま社外向け資料や顧客対応に使う際、出力内容に誤りや不適切な情報が含まれていないかを確認しないまま利用してしまうリスクがあります。
運用面のリスク
個人のアカウントで契約外のツールを利用する、いわゆる管理外の利用が広がると、社内で把握できないところで情報が扱われることになります。アカウント管理やアクセス権限の設定が不十分な場合も、情報漏洩につながる要因となります。
情報漏洩対策を進める基本ステップ
リスクの洗い出しができたら、優先順位をつけて対策を進めます。
- 利用実態の棚卸しとリスクの洗い出し
- 入力してよい情報・してはいけない情報の線引き
- 利用する生成AIサービスの選定基準の整理
- 社内ガイドラインの策定と周知
- 運用状況の定期的な見直し
一度に全てを整備しようとせず、リスクが高い業務から段階的に対策を講じていくことが現実的な進め方です。
社内ルールと教育体制の整備
技術的な対策だけでなく、利用するメンバー一人ひとりの理解を深めることも欠かせません。
ガイドラインに盛り込む項目
入力してよい情報の範囲、利用を許可するツールやプラン、出力内容を利用する前の確認手順などを明文化します。マーケティング部門やDX推進部門など、部署ごとの利用シーンに合わせて具体例を示すと実務に落とし込みやすくなります。
継続的な教育の重要性
生成AIの機能やサービス側の設定は更新が続くため、一度の研修で終わらせず、定期的に内容を見直しながら周知を続けることが求められます。
対策を継続的に見直す仕組みづくり
生成AIの情報漏洩対策は、一度ルールを定めて終わりではありません。利用状況の変化や新しいツールの登場に合わせて、ガイドラインやアクセス権限の設定を定期的に点検する仕組みを社内に組み込んでおくことが重要です。問題が疑われる事象が発生した際の報告先や対応フローをあらかじめ決めておくことも、被害の拡大を防ぐ備えになります。
まとめ
生成AIの業務活用を進める上で、情報漏洩のリスクをゼロにすることはできませんが、利用実態の洗い出しとリスクの整理、ガイドラインの整備、継続的な教育と見直しを組み合わせることで、リスクを抑えながら活用を進めることができます。マーケティングやDX推進の担当者としては、現場の利用実態を把握することから着手するとよいでしょう。
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