マーケティングやDX推進の担当部門では、過去に外部ベンダーや担当者が構築したAIシステムを、仕様書がないまま運用し続けているケースが少なくありません。本記事では、仕様書のない既存のAIシステムを把握し、保守や改修につなげるための解析の進め方を解説します。
AIシステムの保守・引き継ぎが難しくなる背景
AIシステムは、通常のソフトウェアと比べて設計意図やパラメータの調整根拠が記録されにくく、担当者が異動・退職したり、委託先の開発会社と連絡が取れなくなったりすると、仕様を知る手がかりが失われてしまいます。その結果、不具合が見つかっても修正できず、業務改善のための改修にも着手できないという状況が生まれます。
仕様書のないAIシステムを解析する進め方
解析は次の順序で進めると、仕様書がなくても既存システムの全体像を把握しやすくなります。
- 現状の棚卸しと利用範囲の確認
- ソースコードと設定情報の確認
- データとログからの挙動把握
- 関係者への確認と文書化
- 保守・改修計画への接続
現状の棚卸しと利用範囲の確認
まず、対象のAIシステムがどの業務で、誰によって、どのような目的で使われているかを棚卸しします。利用部門へのヒアリングを通じて、入力データの種類、出力結果の使われ方、システムが止まった場合の業務影響を整理します。
ソースコードと設定情報の確認
次に、ソースコード、設定ファイル、利用しているAIモデルやライブラリのバージョンなど、システムを構成する技術情報を確認します。コメントやログが残っていれば、処理の意図や過去の変更履歴を読み解く手がかりになります。
データとログからの挙動把握
仕様書がない場合、実際の入出力データや稼働ログを確認することで、システムがどのような条件でどのような判断を行っているかを把握できます。想定外の入力に対する挙動や、エラー発生時の処理も合わせて確認します。
関係者への確認と文書化
解析で判明した内容は、関係者への確認を経てドキュメントとしてまとめます。処理の流れ、使用しているデータ、判断基準、既知の制約事項を整理しておくことで、以降の保守担当者が同じ調査を繰り返す必要がなくなります。
保守・改修計画への接続
把握した内容をもとに、優先的に対応すべき不具合や、業務要件に合わせた改修項目を整理します。解析結果を踏まえて保守体制や改修のスケジュールを検討することで、場当たり的な対応を避けることができます。
解析を進める際の注意点
解析にあたっては、著作権やライセンス、外部ベンダーとの契約内容を事前に確認し、ソースコードやデータの取り扱いに問題がないかを確認しておく必要があります。また、一人の担当者だけに解析結果を依存させると再び同じ問題が起きるため、複数人で情報を共有できる体制を整えることが望ましいです。
おすすめのホワイトペーパー
AIシステムの保守や引き継ぎに関する検討を進める際は、社内の情報整理と合わせて、関連する資料を確認しながら進めることをおすすめします。
トピックス
AIシステムの保守・引き継ぎは、マーケティングやDX推進の担当部門にとって、既存システムを安全に活用し続けるための重要なテーマです。関連するトピックも合わせて確認しておくと、検討の抜け漏れを防ぎやすくなります。
まとめ
仕様書のないAIシステムの保守・引き継ぎは、現状の棚卸し、ソースコードやログの確認、関係者への確認、文書化、そして保守・改修計画への接続という順序で進めることで、担当者が変わっても対応できる状態をつくることができます。
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